Megan Cornish passou meses intrigada com seu alcance decrescente no LinkedIn quando decidiu fazer um teste: ela reconfigurou seu perfil para parecer mais com um homem.
Em uma semana, suas impressões no site de carreiras quadruplicaram.
“Queria estar brincando sobre isso”, escreveu a profissional de saúde mental no final do mês passado no LinkedIn, depois de descrever como usou o ChatGPT para dar ao seu perfil um tom mais masculino.
Quando pediu para tornar seu conteúdo mais “codificado como masculino”, o chatbot de inteligência artificial eliminou palavras como “comunicadora” e “defensora clínica” e as substituiu por linguagem sobre “impulsionar o crescimento ético na saúde comportamental”, Cornish detalhou em um post no Substack intitulado “O LinkedIn gosta mais de mim como homem”.
O post inicial viralizou, provocando centenas de comentários de pessoas expressando frustração sobre seu alcance. Alguns reagiram ao post de Cornish com incredulidade de que mudar pronomes e reformular publicações pudesse fazer tanta diferença. Desde então, o LinkedIn foi inundado com posts de mulheres que disseram que sua visibilidade na plataforma cresceu depois que tomaram medidas para ocultar seu gênero ou parecer masculinas.
O episódio está levantando questões sobre como o viés —em humanos ou máquinas— determina quem precisa trabalhar mais para ser ouvido em espaços profissionais, online e outros.
Em resposta, o LinkedIn disse em um comunicado que seus sistemas de IA e algoritmos se baseiam em “centenas de… sinais”, mas não usam informações demográficas —como idade, raça ou gênero— para determinar a “visibilidade de conteúdo, perfil ou posts no Feed”.
“Mudar o gênero em seu perfil não afeta como seu conteúdo aparece na pesquisa ou feed”, disse Sakshi Jain, chefe de IA responsável e governança de IA do LinkedIn, em um comunicado ao The Washington Post.
A onda de experimentos ocorre enquanto a maior rede profissional do mundo está registrando enormes ganhos de tráfego, tornando-se um nexo maior para caçadores de empregos e proprietários de empresas.
As postagens aumentaram 15% ano a ano, enquanto os comentários aumentaram 24%, disse a empresa. Esse crescimento, em uma plataforma que é um nexo para aproximadamente 1 bilhão de usuários e milhões de oportunidades de emprego, está alimentando uma intensa competição pela atenção dos usuários.
A experiência de Cornish levanta questões “sobre a forma como a linguagem ou características tradicionalmente associadas às mulheres são mais desvalorizadas e incorporadas em nossos sistemas estruturais”, disse Allison Elias, professora assistente de administração de empresas na Universidade da Virgínia.
O viés de gênero ainda afeta como as ocupações e contribuições são percebidas, disse ela. Profissões com salários mais altos em setores como finanças, tecnologia e engenharia continuam dominadas por homens, enquanto as mulheres continuam sobrerrepresentadas em muitas funções de baixa remuneração, incluindo educação, cuidados e varejo.
É um importante impulsionador da crescente disparidade salarial nos Estados Unidos, que em 2024 tem as mulheres ganhando 80,9 centavos para cada dólar recebido por um homem, mostram dados do Census Bureau.
A tecnologia “reflete valores sociais, e muitas vezes esses valores nem são aparentes para nós enquanto os mantemos”, disse Elias. “O LinkedIn acha que seu algoritmo é muito neutro… mas se as pessoas que usam o LinkedIn implicitamente têm viés de gênero, então isso pode estar moldando o algoritmo.”
O REBAIXAMENTO DE GÊNERO
A mudança de gênero online é apenas “um exemplo muito específico” de estereótipos de gênero influenciando as expectativas sobre as habilidades profissionais das pessoas, disse Carol Kulik, professora do Centro de Excelência no Local de Trabalho da Universidade da Austrália do Sul.
“O LinkedIn é uma plataforma profissional, e a linguagem de negócios é muito masculina”, disse Kulik. Embora ela não duvide da afirmação do LinkedIn de que seu algoritmo não foi projetado para suprimir certos grupos de identidade, “ele vai ser sensível à linguagem de gênero? Claro que sim!”
Uma revisão sistemática de 2025 da literatura acadêmica sobre liderança feminina em várias disciplinas, incluindo gestão, psicologia, estudos femininos e economia, concluiu que estereótipos persistentes continuam a dificultar o avanço das mulheres nos escalões superiores.
Se “o produto é um poema, um programa de computador, um currículo, um artigo científico, ensino online… assim que as pessoas sabem que foi um autor masculino ou pessoa do sexo masculino que o criou, é visto como de melhor qualidade”, disse Kulik, que também é estudiosa na Academia de Gestão.
Outros dizem que a questão vai além do gênero e, em vez disso, reflete como camadas de preconceitos humanos e de máquinas colidem.
Cass Cooper, escritora freelance e estrategista de inclusão, ficou frustrada depois de ler posts de várias mulheres brancas que replicaram o experimento de Cornish sem considerar raça ou outros fatores. Ela suspeitava que os experimentos de muitos usuários não produziriam os mesmos resultados.
Então Cooper, que é negra, ajustou seu perfil para parecer como se fosse de um homem branco. Fazer isso por apenas um dia reduziu drasticamente o alcance de seus posts, descobriu ela, enquanto postar como homem negro produziu resultados ainda piores.
Alguns usuários, tanto mulheres quanto homens, aderiram ao experimento sem mudança significativa em sua visibilidade na plataforma, mostra uma análise de centenas de posts e comentários na plataforma.
A ampla gama destaca a complexidade dos fatores que determinam o alcance de alguém, disse Cooper, e o fato de que “a tecnologia não é uma experiência passiva”.
“Se vamos falar sobre preconceito, visibilidade e influência online, não podemos fingir que todos começamos com as mesmas configurações padrão”, escreveu ela no LinkedIn sobre seus resultados.
Cornish, uma profissional de saúde mental que trabalha com a indústria de tecnologia, disse que esperava envolver um público majoritariamente masculino enquanto mantinha sua voz.
“Não quero ter que usar palavras como ‘escalar’ e ‘impulsionar'”, disse Cornish. “Que nojo.”
Ela voltou a postar como ela mesma para seus mais de 50 mil seguidores após uma semana.
Cornish disse que foi inspirada por Cindy Gallop, que tem levantado preocupações sobre possível viés algorítmico no LinkedIn depois que suas impressões “despencaram” este ano.
A executiva de marketing transformada em empreendedora e defensora diz que usa o LinkedIn há 20 anos porque valoriza como um lugar onde “você pode absolutamente alcançar seus objetivos de negócios”. Ela usa a plataforma para compartilhar oportunidades de financiamento para proprietários de pequenas empresas, especialmente mulheres, com seus mais de 140 mil seguidores.
Mas Gallop afirma que isso ficou mais difícil este ano depois que o LinkedIn ajustou o algoritmo usado para classificar posts e distribuí-los nos feeds dos usuários. Em agosto, o vice-presidente de engenharia do LinkedIn, Tim Jurka, escreveu em um post de blog que a plataforma havia “mais recentemente” implementado grandes modelos de linguagem nesses sistemas. Nos últimos meses, o site tem sido salpicado com posts de pessoas elaborando estratégias sobre como vencer o novo algoritmo e expressando frustração por se sentirem silenciadas.
Gallop começou a se perguntar se os tópicos sobre os quais ela tendia a falar como defensora de negócios femininos não estavam se conectando tão bem na plataforma como antes.
“Sei que as mulheres estão desesperadas por essas oportunidades”, disse ela ao The Post. “Isso é sobre construir negócios, carreiras e meios de subsistência.”
Gallop repetidamente perguntou à empresa se havia uma razão algorítmica para a queda repentina. Insatisfeita com a resposta, ela decidiu testar sua teoria durante o verão, recrutando alguns amigos, incluindo homens com muito menos seguidores, para fazer o mesmo post e ver como eles se saíam. Seu post alcançou cerca de 800, ou menos de 1% de seus seguidores; em comparação, ambos os homens obtiveram vários milhares de impressões, incluindo um que alcançou 100% de seus seguidores e além.
Seu experimento ficou na mente de mulheres como Rachel Maron, cofundadora da empresa de IA Trustable, enquanto ela considerava sua própria experiência na plataforma neste outono. Depois de semanas seguindo a tendência de troca de gênero com interesse, Maron mergulhou nela mesma e ficou surpresa ao descobrir que repostar o mesmo conteúdo sobre governança de IA que anteriormente tinha obtido menos de 150 impressões agora rendia “30.717 impressões”.
“Na semana passada, removi meus pronomes. Esta semana, mudei meu marcador de gênero no LinkedIn para masculino. E de repente, a plataforma pode me ver”, postou Maron no LinkedIn sobre seus resultados.
Maron diz que entende que a realidade dos sistemas atuais, que muitas vezes são alimentados por LLMs, são uma “caixa preta” que dá às empresas pouco insight sobre como e por que produzem certos resultados. Ela planeja continuar experimentando com a mudança de diferentes aspectos de seu perfil para ver como os resultados variam.
“Vou continuar mexendo nisso”, disse Maron.
