Quanto de energia se gasta em uma pergunta para IA?
Quanto de energia se gasta em uma pergunta para IA?
Processar um pedido simples de IA, como um texto de 100 caracteres, pode consumir o equivalente a manter 14 lâmpadas acesas por uma hora, embora modelos novos busquem reduzir esse gasto energético
No Brasil, se 13% da população gerasse um texto semanal por um ano, o gasto superaria o consumo diário de eletricidade de Minas Gerais, evidenciando a escala massiva da tecnologia no cotidiano
Os custos operacionais são elevados, envolvendo a contratação de cientistas caros e a compra de chips potentes, além da eletricidade necessária para fazer esses componentes rodarem continuamente
Atualmente, gigantes como a Open AI operam com prejuízo, usando táticas de mercado para subsidiar produtos e ganhar escala, enquanto buscam eficiência para reduzir gastos variáveis de energia
O impacto ambiental vai além da luz: o gasto de água para resfriamento nos data centers do Google subiu quase 40% em um ano, sendo essencial para manter a eficiência térmica de seus sistemas
A complexidade da tarefa dita o custo: gerar uma imagem gasta 60 vezes mais energia do que criar um texto, e vídeos são ainda mais exigentes por envolverem múltiplas imagens e áudio sequencial
Sozinho, o Google consome tanta energia quanto 37 milhões de brasileiros anualmente. Empresas como Microsoft e Amazon possuem gastos ainda maiores devido ao tamanho de suas operações globais
O desenvolvimento inicial, ou treinamento, é a fase mais custosa. O modelo Llama 3.1 da Meta consumiu cerca de 25,6 GWh, o que equivale ao consumo elétrico diário de todo o estado do Paraná
Para mitigar gastos, a indústria usa técnicas como a “destilação de dados” e a “mistura de especialistas”, que permitem ao sistema usar apenas partes do modelo para responder pedidos específicos
A regulação europeia passará a exigir transparência ambiental, forçando empresas a divulgar pegadas de carbono e gastos de água, dados que hoje são guardados como segredos comerciais estratégicos
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