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Cérebros robóticos devem avançar, mas só devem chegar às casas em 2034, prevê startup chinesa – 18/09/2026 – IA


Pequim

| Reuters
A Spirit AI, startup chinesa, afirmou ser provável que os cérebros dos robôs humanoides alcancem um avanço significativo já em meados de 2027, mas sua implantação em residências pode levar pelo menos oito anos, já que o desenvolvimento de modelos enfrenta um gargalo de dados.

Apesar dos impressionantes avanços em hardware, que permitem que os humanoides chineses corram, dancem e deem saltos mortais para trás sob comando, as empresas chinesas de robótica estão se concentrando cada vez mais no software que determina a inteligência dos robôs e sua produtividade econômica em ambientes do mundo real.

“O cérebro é, de fato, o elo mais fraco em toda a cadeia da robótica”, afirmou Gao Yang, cofundador e cientista-chefe da Spirit AI, em entrevista à Reuters nessa quinta-feira (17).

Robô humanoide cinza e preto manipula uma caixa de papelão em ambiente de laboratório ou fábrica. Homem com óculos e camiseta listrada observa o robô sentado, com dispositivo branco pendurado no pescoço. Ambiente interno com iluminação artificial e equipamentos ao fundo.

Funcionário da Spirit AI comanda robô para tentar carregar caixa


Tingshu Wang/Reuters

Um avanço no setor comparável ao modelo GPT-3.0 da OpenAI —que impulsionou o ChatGPT— poderia ocorrer por volta de meados de 2027, disse Gao. Os robôs da Spirit AI alcançaram uma taxa de sucesso de 90% em tarefas simples em ambientes estruturados de sala de estar.

“Os próximos um a dois anos marcam a janela inicial para aplicações industriais. Daqui a dois anos, veremos robôs implantados em ambientes de serviços comerciais realizando tarefas mais simples. Mas entrar nas residências é muito mais difícil”, comentou Gao, que também é professor assistente de robótica na Universidade de Tsinghua.

FOCO NO CÉREBRO

Atualmente, a Spirit AI possui dezenas de seus próprios robôs humanoides com rodas, o modelo Moz1, implantados nas linhas de produção da fabricante de baterias CATL e da varejista JD.com, que também é uma investidora.

A startup de 300 funcionários levantou mais de US$ 670 milhões (R$ 3,44 bilhões) desde sua fundação em 2024, tornando-se uma das empresas de inteligência incorporada que mais rapidamente obtiveram capitalização na China. Atualmente, ela está avaliada em 20 bilhões de iuanes (R$ 14,9 bilhões). Gao se recusou a comentar sobre quaisquer planos para uma IPO (oferta pública inicial de ações).

“O progresso é extremamente rápido. Quando a Spirit AI foi fundada, um robô conseguia realizar bem apenas uma tarefa isolada, como servir água ou dobrar uma peça de roupa”, declarou Gao. “Hoje, os robôs operam em grandes áreas espaciais e executam fluxos de trabalho complexos e contínuos”.

Ainda há dificuldades em aperfeiçoar ações de motricidade fina, como destampar uma garrafa e lidar com tarefas inéditas, disse. A Spirit AI depende predominantemente de dados do mundo real para treinar os cérebros de seus robôs, em vez de simulações virtuais, que muitos concorrentes utilizam para reduzir os custos de treinamento dos modelos.

“Os simuladores lidam bem com corpos rígidos, mas objetos flexíveis, como cabos elétricos deformáveis, continuam sendo um problema”, avaliou o executivo.

Braço robótico equipado com faca corta pepino sobre tábua de madeira em bancada. Pessoa observa ao fundo em ambiente interno com quadro branco desfocado.

Robô corta pepino obedecendo comando feito por ser humano


Tingshu Wang/Reuters

COLETORES DE DADOS HUMANOS

A empresa emprega cerca de 1.000 prestadores de serviços em todo o país, que utilizam equipamentos vestíveis de coleta de dados em residências e linhas de produção.

Seus escritórios em Pequim incluem um centro de treinamento de dados para robôs, onde uma testemunha da Reuters viu dezenas de jovens equipados com sensores repetindo movimentos como abrir geladeiras, destravar cofres e cortar legumes com facas para treinar os robôs humanoides.

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Em outras instalações de treinamento de robôs na China, os operadores podem precisar repetir um movimento mais de 50 vezes para obter um movimento “limpo” com a precisão necessária.

No entanto, a Spirit AI descobriu que o uso de “dados sujos”, com uma gama mais diversificada de movimentos, permitiu que seus modelos melhorassem mais rapidamente, disse Gao.

Autor: Folha

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